早在10年级的时候，23岁的泰南就对机器人感兴趣。现在，随着课程的进行计算机科学而且数学加上实践经验，计算机视觉是他的研究重点。而且他高三过得很好。

的教员-学生比例在Beloit已经证明是理想的。对泰南来说，这意味着与教职员工的交流更加方便，因此，他有机会担任助教、做研究，甚至用泰南的话说，成为“助手”。教职员工也会提供有益的建议。

事实上，已经在泰南的第一年担任数学客座教授穆罕默德Dik泰南和他一起上了一门课，她主动教他如何做研究。这导致了一项合作，他们创建了一种算法来跟踪世界各地的COVID病例。由于错误率只有2.5%，这项工作导致了一份本章与Hoang Anh Ngo和Dik教授合作，将灰色系统理论应用到数学建模中，预测COVID-19的传播。

然后，Thai Nam使用研究期间创建的算法帮助越南卫生部预测该国的COVID感染率。在Beloit开发的数学和编码技能还使他能够为朋友拥有的一家越南公司检测太阳能电池板的错误。他还在越南的VinBrain公司担任应用科学家，处理核磁共振图像，扫描和检测肿瘤，并确定它们是良性还是恶性。

“贝洛伊特是我的一个很好的落脚点。它离家很远，但是教师是伟大的。它们非常令人鼓舞。Mehmet Dik教我如何做研究，Ranjan Roy教我热爱数学理论，当时我跟他学习线性代数。在那之前，我真的不喜欢基于定理的数学。”

下一道是泰国南菜橡树岭科学学期2022年秋天，他希望在那里从事数据可视化和机器学习项目。理想情况下，他将在贝洛伊特大学获得一个荣誉学期，从事进一步的研究，为攻读博士学位做准备。

“博士学位将使我能够从事我感兴趣的机器学习和计算可视化方面的研究。计划先申请美国的博士课程，但根据研究情况，也有可能追加法国、瑞士、韩国等地的大学。”

泰国南被Beloit吸引是因为它的位置在一个有点农村地区和校园社区。他还喜欢学校离芝加哥很近，他每个学期都会去芝加哥一两次。“我真的很喜欢和在芝加哥上大学的家乡朋友聚在一起，享受那里的美味越南食物。”

当泰南回想他在贝洛伊特的时光时，他意识到作为一名贝洛伊特学院的学生，他学到了很多东西。除了受益于教员们对他的个性化关注，在离家半个地球的地方学习还教会了他如何自我激励。

“我学会了不要停滞不前，天空是唯一的限制。我每天都在努力变得更好，总能找到前进的方法。当我遇到问题时，我也学会了和我的导师交流。例如，迪克教授不仅帮助我学会了如何进行研究，还帮助我学会了如何生活。”