大马士革大学电气工程学士学位

史蒂文斯理工学院计算机工程硕士

西弗吉尼亚大学计算机工程博士

面向对象编程导论

线程和操作系统

数据结构与算法

计算机硬件概论

计算机体系结构

计算机网络

移动应用程序

Eyad的研究课题包括生物识别、数字图像处理、医学成像、数据挖掘和数据融合，以开发用于识别、预测和分类的全自动系统。更具体地说，他致力于开发全自动牙科识别系统(ADIS)，其目标和目标类似于自动指纹识别系统(AFIS)，但使用从牙科x光图像中提取的牙齿特征而不是指纹。他还致力于开发新的工具，以帮助了解气候变化和预测未来与天气有关的灾害，如飓风和森林火灾。此外，他还致力于开发基于预测的方法，以比较(和融合)具有不同模式和特征的两种卫星数据来源。Eyad教授了计算机科学领域的几门课程，他在ABET认证方面有经验。

Sameh S. Ahmed, Yousef H. Okour, Eyad Haj Said，“基于先进建模技术的地下水监测和管理方法- part A，国际研究与发展杂志，第3卷，第1期，2015年1月，ISSN (O):- 2349-3585

Mohamed Gebril, Eric Kihn, Eyad Haj Said，和Abdollah Homaifar，“利用应用于ERA-40数据库的自组织地图技术检测环境变化”数据科学杂志，vol. 10 (2011)， pp.1-12

Eyad Haj Said, Diaa Nassar, Gamal Fahmy和Hany Ammar，“使用数学形态学的数字化牙科x射线片中的牙齿分割”IEEE信息取证与安全学报，Vol. 1, No. 2, 2006年6月。

Fahmy, D. Nassar, E. Haj Said, H. Ammar, M. Abdel-Mottaleb, H. Chen和A. Jain，“面向自动牙科识别系统”，《电子成像杂志》，第14卷，第4期，2005年。