Phuc Hong Ngo’23，越南芹苴市

专业:计算机科学;数学

机器学习被广泛应用于各个领域的分类。在这项研究中，我们使用叶子数据集比较和分析了三种流行的机器学习分类器(如KNN, SVM和ANN)的性能。对原始数据集进行预处理，利用特征选择技术将预处理后的数据集分为两种不同类型的数据集。实验结果表明，该神经网络分类器在采用所有特征的情况下，准确率为76.18%，优于其他分类器。但是，当使用部分特征时，SVM分类器的准确率为73.31%，优于其他分类器。