杰米·加布里埃尔·莱皮托，20年，雅芳，康涅狄格州

专业:计算机科学
未成年人:新闻;政治科学

可可·查尔斯，20岁，康涅狄格州麦迪逊

专业:计算机科学

对于青少年来说，高中是一段艰难和变革性的时期。归属感对学生的幸福至关重要。它会影响他们生活的许多方面，从心理健康到学业成绩。学校管理人员不确定哪些学生最有可能感到不受欢迎，因此常常努力解决这个问题。

在我们的研究中，我们使用机器学习来开发分类模型，以预测学生在高中的归属感。我们使用决策树和支持向量机来确定哪些属性与个人的归属感相关。我们的工作是在Python编码语言中使用Pandas和Matplotlib等数据探索库完成的。

我们使用的数据来自2018年戴恩县青年评估调查，该调查调查了威斯康星州戴恩县19所高中的16289名学生。这项调查每三年进行一次，包括113个问题，向学生询问从家庭生活到屏幕时间等各种话题，目的是引起学生关注的问题和需求。这个数据集已被用作整个戴恩县的政策决策、家长意识、学校董事会和旨在帮助青少年的机构的洞察力。此外，它一直是各种关于LGBTQ+学生、欺凌和药物滥用的同行评议研究的基础。

在使用决策树和支持向量机之后，我们将它们进行比较，以评估各自的性能。根据这些结果，我们确定哪种模型最适合识别可能感到社会孤立的学生。我们希望这些发现可以用来提高高中学生的包容性。