非线性灰色伯努利模型
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Hoàng Thái Nam ' 23,越南胡志明市
专业:计算机科学
摘要
非线性灰色伯努利模型NGBM(1,1)是最近发展起来的一种灰色模型,它在不同领域有着广泛的应用,主要是由于它在处理非线性变化的小时间序列数据集方面的准确性。为了充分提高该模型的精度,本文提出了一种新的模型,即滚动优化非线性灰色伯努利模型RONGBM(1,1)。该模型结合了轧制机理,同时优化了所有模型参数(指数、背景值和初始条件)。通过预测越南2013 - 2018年的GDP,显著地证实了该新模型的准确性,然后应用该模型预测全球COVID-19感染病例的每日总数。
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穆罕默德Dik