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数据分析的灵活性

Tom Slusher ' 12的动力来自于不断变化的数据处理过程。

经济学和法语双学位,数学辅修,Tom Slusher是Cardlytics的银行分析经理。在日常工作中,他带领一个分析师团队为广告商合作伙伴提供分析指导。他的工作是制作标准和定制的活动分析,以证明Cardlytics的营销计划的成功。Tom还设计、预测和测量Cardlytics平台上的消费者行为测试。从这些实践中,他能够开发新的分析产品和方法。

他参与的一些主要项目包括设计一个培训计划,将分析从SAS过渡到R,在Tableau中构建自助式自定义分析门户,为潜在客户设计和展示“午餐和学习”分析。通常帮助汤姆做项目的工具是SQL, R, Python, Excel, Tableau, Statistics。

他建议那些有兴趣在数据科学领域工作的学生,要对变化的方向保持灵活,因为数据是不可预测的,他们可能会在一个模糊的地方结束。此外,始终保持学习的动力,因为处理数据是一个不断变化的过程。

Hayley Tran ' 21
2019年12月2日

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