数据科学——不是一个典型的职业

作为一名数据科学家,Sunny Jing’15让每个工作日都不一样。

Sunny主修经济学和国际关系,辅修数学。目前,她在领英(LinkedIn)担任数据科学家。Sunny负责分析大规模的结构化和非结构化数据,以提供与产品相关的数据见解。她还负责进行严格的因果分析,开发因果方法和机器学习模型,以推动业务影响。

桑尼没有一个典型的工作日。每天都有所不同,这取决于她正在做的项目。她每个季度有两周随叫随到,在此期间她处理特别的要求。Sunny将剩下的时间花在项目的设计评审上,与不同的涉众进行沟通,主要是执行项目。因此,她的工作需要很强的沟通、领导和执行能力。除此之外,工作中的硬技能还包括SQL、R、Python、Hadoop (pig/hive/spark)和Java。

她对那些想要从事数据科学的学生的建议是,了解这份工作的真正意义,抛开对它的热需求,确保这是他们感兴趣的。特别是,一定要掌握上面列出的软技能和硬技能,并尽可能多地获得相关经验。

海莉Tran的21
2019年12月02日

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