数据分析的灵活性
Tom Slusher 12的灵感来自于不断变化的数据处理过程。
Tom Slusher是Cardlytics的银行分析经理,主修经济学和法语,辅修数学。在每天的基础上,他带领一个分析团队为广告合作伙伴提供分析指导。他的工作是制作标准和定制的活动分析,以证明Cardlytics的营销计划的成功。Tom还设计、预测和测量Cardlytics平台上的消费者行为测试。通过这些实践,他能够开发新的分析产品和方法。
他参与的一些主要项目包括设计一个培训项目,将分析从SAS转换到R,在Tableau中构建自助定制分析门户,为潜在客户设计并展示“午餐和学习”分析。帮助Tom完成项目的工具有SQL, R, Python, Excel, Tableau, Statistics。
他建议那些有兴趣在数据科学领域工作的学生,总是要灵活地改变方向,因为数据是不可预测的,它们可能最终会处于一个模棱两可的位置。此外,始终保持学习更多的动力,因为与数据打交道是一个不断变化的过程。
海莉Tran的21
2019年12月02日
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