数据科学 - 不是典型的职业生涯

Sunny Jing'15使每个工作日与数据科学家不同。

Sunny是经济学和国际关系双重和数学次要。目前,她担任LinkedIn的数据科学家。Sunny负责分析大规模结构化和非结构化数据,以提供与产品相关的数据见解。她还负责对抗严格的因果分析和开发因果方法和机器学习模式,以推动业务影响。

Sunny没有典型的工作日。每天有点不同,具体取决于她正在努力的项目。她每季度打电话给2周,在此期间她涉及临时要求。Sunny将其余时间花在她的项目的设计审查中,与不同的利益相关者进行沟通,主要是在执行项目。因此,她的工作需要强大的沟通,领导力和执行技能。除此之外,作业的艰难技能包括SQL,R,Python,Hadoop(PIG / Hive / Spark)和Java。

她对想要追求数据科学的学生的建议是了解工作真正意味着什么,留出来的热点,并确保这是他们的兴趣。特别是,务必获得上面列出的软硬技能,并尽量得到尽可能多的相关体验。

Hayley Tran'21.
2019年12月02日

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